Swisens花粉监测系统

  生物气溶胶颗粒可导致人类、动物和植物疾病。因此，生物气溶胶监测在分析大气、生物圈、气候和公共卫生之间的相互作用方面起着至关重要的作用。

  迄今为止，用常规方法对测量粒子的识别和分类并不令人满意，评估工作需要付出巨大的人力、物力，并且无法及时观察动态过程，存在很大的理解差距。

  Swisens 花粉 / 生物气溶胶自动监测仪实现了对花粉，孢子等颗粒物的实时在线测量，可以提供每小时甚至每分钟的间隔数据，而无需额外的辅助测量。用户可构建本地花粉数据库，机器使用人工智能进行学习和颗粒识别。完善的硬件和软件组成一套综合监控系统，允许所有用户训练机器学习算法来扩展识别以前未知的粒子。Swisens 系统示意图如下：

Swisens 花粉 / 生物气溶胶自动监测仪主要原理

SwisenPoleno 通过对进入仪器的气流中的单个粒子进行光学识别，可在数秒内直接测量和识别周围空气中的粒子，提供空气中气溶胶粒子和其它粒子的局部浓度和实时信息。粒子进入仪器后，依次经过

• 数字全息测量：两个垂直 90° 高分辨率相机进行全息测量，确定粒子的绝对尺寸、形状、面积、周长、球度等参数，通过人工智能进行精确的粒子识别（SwisenPoleno Mars 和 SwisenPoleno Jupiter ）；
• 荧光光谱测量：测量单个粒子的化学组成，通过收集的荧光光谱强度和荧光寿命数据（SwisenPoleno Jupiter），进一步确定粒子种类；
• 散射光和偏振测量：对粒子表面进行激光照射，通过两个光电检测器的信号比值确定粒子表面的额外信息（SwisenPoleno Jupiter）。

  数字全息和荧光光谱测量的结合是独一无二的，它会生成系统测量的每个粒子的数字指纹。这个丰富的数据集（也称为数字指纹）包含形态数据和有关粒子化学成分的数据，然后通过机器学习算法对其进行处理和分类。 从粒子的检测和测量到算法输出的分类只需要几秒钟。

数字高清全息测量：

荧光光谱测量：（示例：三种孢子的相对荧光光谱）