SWCS-100 土壤全剖面增温系统是由北京朋成科技有限公司与生态学领域专家团队联合研发的，采用PID控制算法构建的智能温控系统，专为开放生态系统研究设计。通过去屏障化原位观测技术，实现实验区域与周边自然环境在空气流通、光照强度、温湿度梯度等微气候参数的高度一致性。

    本系统构建了地上-地下协同调控模块，包括集成分布式加热单元与热传导优化模块，形成多维度热力调控网络；搭建了智能控制体系，包含主控决策单元、数据采集子系统、多维数据分析平台三大核心组件。并包含智能控制中枢、物联数据网关、多维数据处理模块、远程监控与管理系统等配套软件平台。

    工业级防护体系

• 通过IP67防尘防水认证，适应极端气候条件下的长期稳定运行
•  电磁兼容性(EMC)符合IEC 61000-4-6 Class A标准

• 采用PID+模糊控制算法实现±0.01℃闭环控制精度
• 最大温升幅度达±6℃，加热效率较传统系统提升40%

• 多维度传感矩阵构建实时反馈系统
• 控制响应时间<5s，稳态误差<±0.05℃

• 集成物联网架构的云端数据管理平台
• 支持多节点数据同步与异构数据融合分析

• 关键部件MTBF(平均无故障时间)≥50,000小时
• 支持远程诊断与预测性维护功能

    发表文献

• Chen et al. (2023). Effects of whole-soil warming on CH4 and N2O fluxes in an alpine grassland. Global Change Biology,30,e17033.
• Chen et al. (2024). Whole-soil warming leads to substantial soil carbon emission in an alpine grassland. Nature Communications,15,4489.
• Qin et al. (2022). Whole-soil warming shifts species composition without affecting diversity, biomass and productivity of the plant community in an alpine meadow, Fundamental Research,3,160-169.
• Yin et al. (2023). Experimental warming causes mismatches in alpine plant-microbe-fauna phenology. Nature Communications,14,2159.
• Zhang et al. (2024). Whole-soil-profile warming does not change microbial carbon use efficiency in surface and deep soils. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America,120, e2302190120.
• Bai et al. (2023). SWAMP: A new experiment for simulating permafrost warming and active layer deepening on the Tibetan Plateau. Methods in Ecology and Evolution.14,1732-1746.